КонтактыНаписать мне в TG

Запустите свою первую нейросеть уже через час

Девять модулей: от первого запуска YOLO до своей архитектуры. Рабочая нейросеть — в первый час, три проекта в портфолио — за 2–3 месяца.

Попробовать сейчас
b32bbb60-a708-46d0-add5-625273fd90ba-_otpb35woj.webp

Сертификат · Пожизненный доступ

· Начальный уровень · 4–5 часов в неделю

Не теория. Работающий код у вас на компьютере. Через 60–120 минут после старта вы запустите обученную нейросеть YOLO и увидите результат своими глазами: объекты на изображениях, видео и с камеры распознаны и выделены рамками (bounding boxes). А за 2–3 месяца пройдёте путь от нуля до проектов, которые можно показать работодателю, научному руководителю или защитить как дипломную работу.

Что вы будете уметь после курса

  • Запускать нейросеть YOLO для изображений, видео и камеры — результат в первый же час
  • Собирать рабочее окружение компьютерного зрения на своём компьютере
  • Решать три реальные задачи: детекция объектов, поиск по изображению, чтение автомобильных номеров
  • Находить готовые наборы данных и размечать свой — в формате YOLO
  • Обучать модель на своём компьютере — без дорогого оборудования
  • Обучать модель на бесплатной облачной видеокарте — за часы вместо суток
  • Оценивать качество модели по метрикам и понимать, что они значат
  • Настраивать YOLO под процессор и видеокарту
  • Собирать веб-приложение со своей моделью: загрузили снимок в браузере — получили ответ
  • Собирать настольное приложение и упаковывать его в один исполняемый файл
  • Отвечать на вопросы по компьютерному зрению: на собеседовании, экзамене и защите
  • Встраивать в YOLO собственные блоки — и честно замерять, стало ли лучше

Девять модулей

И после каждого что-то остаётся у вас на руках
  • Модуль 1. На старт, внимание, YOLO! — рабочее окружение и три собранных проекта
  • Модуль 2. Находим и размечаем свой набор данных — набор в формате YOLO под вашу задачу
  • Модуль 3. Обучаем YOLO на своём компьютере — веса модели, которая находит ваш объект
  • Модуль 4. Обучаем YOLO в облаке — те же веса за часы вместо суток
  • Модуль 5. Тестируем обученную YOLO и оцениваем качество — честная оценка по метрикам
  • Модуль 6. Собираем веб-приложение со своей моделью — декабрь 2026
  • Модуль 7. Собираем настольное приложение со своей моделью — февраль 2027
  • Модуль 8. Подготовка к аспирантуре, собеседованию и защите — апрель 2027
  • Модуль 9. Встраиваем свою архитектуру в YOLO — июнь 2027

Пишете диплом или статью?

Курс даст готовую практическую основу
Курс даст готовую практическую основу

Шаблоны кода и кейсы можно напрямую использовать в дипломной, магистерской диссертации или научной статье. Рабочий код, описание архитектуры, методология обучения и тестирования – всё, что можно включить как экспериментальную часть и защитить на комиссии.

Цена растёт вместе с курсом. А для тех, кто уже внутри — нет

Курс развивается, и каждый крупный модуль поднимает его стоимость. Купив курс сейчас, вы платите один раз и получаете всё, что выйдет дальше, — без доплат и подписок. Сейчас курс стоит 10 000 р.
Дек. 2026

Модуль 6 «Собираем веб-приложение со своей моделью». Стоимоть 15 900 р.

Фев. 2027

Модуль 7 «Собираем настольное приложение со своей моделью». Стоимость 22 900 р.

Апр. 2027

Модуль 8 «Подготовка к аспирантуре, собеседованию и защите». Стоимость 29 900 р.

Июнь 2027

Модуль 9 «Встраиваем свою архитектуру в YOLO» — цену не поднимает

Стек, который работодатели видят в топ-вакансиях

  • YOLO (Ultralytics)
  • OpenCV
  • NumPy
  • Pandas
  • Miniconda
  • Jupyter
  • LabelImg
  • Roboflow
  • Google Colaboratory
  • Flask
  • PySide6
  • Qt Designer
  • PyInstaller
  • Python

Как устроено обучение

  • Видео- и текстовые инструкции
  • Готовые шаблоны кода
  • Практика на запуск кода
  • Тесты на усвоение
  • Задачи и вопросы для подготовки к собеседованию
  • Закрытые онлайн мастер-классы только для слушателей
  • Сертификат

Кто ведёт курс

Меня зовут Валентин. Компьютерное зрение — не только предмет курса, но и тема моей научной работы: устойчивое обнаружение объектов, когда объект частично перекрыт. 12 работ в изданиях, индексируемых Scopus, доклад на международной конференции ICCCV 2026 в Цукубе (Япония).
Я прошёл этот путь целиком — от первого запуска YOLO руками до
Я прошёл этот путь целиком — от первого запуска YOLO руками до

собственной архитектуры — и показываю его изнутри. Поэтому у курса есть арка, которой нет у туториалов: сначала практика, затем теория, объясняющая, почему это работает.

Посмотрите первые уроки бесплатно – и решайте

На платформе открыт весь вход в курс: одиннадцать уроков, а не один демонстрационный. Среди них тот, где вы пишете первый код компьютерного зрения прямо в браузере — ничего устанавливать не нужно, проверка автоматическая. Зайдите, посмотрите, как я объясняю.